歷史資料分析
一、 定義︰
在資料驗證評估，如果是在一個限制空間或時段內，只能收集到短時間的答復來做評估，並沒有辦法有完整或長期性的研究來改善或徹底了解被使用者所使用與接觸的產品或議題，反之，如果有所謂歷史資料的存在，不僅能追溯以前的資料與當下的資料做所謂的評比與演變，方能有更好的設計或生產甚至是制度的展現。
二、 使用時機︰
應用範例包括大科學、RFID、感測裝置網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會資料分析、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、社群網路、通勤時間預測、醫療記錄、相片圖像和影像封存、大規模的電子商務等
三、 使用步驟︰
由 問題的產生→提出問題→設定問題時間起始→使用者回饋資料→資料收集→起始資料與最終資料的評比→提出結論→改善的最佳方法
以上是以提問式的做舉例。
四、 案例分享︰
大數據之北宜交通預報 與預警機制
詳情︰http://bigdata.iot.gov.tw/index.php?option=com_attachments&task=download&id=8